Big Data

Apprenez à collecter, traiter et analyser de grands volumes de données pour aider les entreprises à mieux décider. Une certification utile pour entrer dans les métiers de la data.

Grade

Certificat

Durée

,

Crédits

30

Faculté

Formations Certifiantes

Mode

Présentiel

La formation Big Data du CER initie aux méthodes et outils de traitement de données massives en contexte professionnel. L’étudiant apprend à manipuler, nettoyer, structurer et analyser des données issues de sources variées pour en tirer des informations utiles. La formation met l’accent sur les usages concrets en entreprise, dans des secteurs comme les télécoms, la banque, le commerce, la santé ou l’administration. En présentiel, les cours alternent théorie, exercices guidés et cas pratiques. L’apprenant découvre les bases de la collecte de données, de la visualisation, de l’exploitation statistique et de l’aide à la décision. À la fin du parcours, il est capable de participer à des projets data simples et de dialoguer avec des équipes techniques ou métiers.

Public Cible :
Cette certification s’adresse aux étudiants, jeunes diplômés et professionnels qui veulent comprendre et exploiter les données massives. Elle convient aussi aux profils en informatique, gestion, marketing ou finance qui souhaitent évoluer vers des métiers data.
Objectifs Pédagogiques :
- Comprendre les principes du Big Data et ses usages - Collecter et préparer des données pour l’analyse - Utiliser des outils de traitement et de visualisation - Interpréter des résultats pour appuyer la décision - Réaliser un projet data simple de bout en bout
Compétences Visées :
- Collecte et nettoyage de données - Analyse de données massives - Visualisation de données - Lecture de tableaux de bord - Utilisation d’outils data de base - Rédaction de synthèses d’aide à la décision
Spécialisations :
Analyse de données, visualisation de données, traitement de données massives, aide à la décision
Illustration pour Big DataSchool Logo

Informations Rapides

Grade:Certificat
Mode:Présentiel
Calendrier:,

Conditions d'Admission

- Niveau Bac+2 ou équivalent minimum - Bases en informatique et en logique d’analyse - Aisance avec Excel ou outils numériques de base - Intérêt pour les données, les statistiques et le traitement d’information

Débouchés et poursuite des études

Débouchés Professionnels :

Assistant data analyst, chargé d’études, technicien data, assistant business intelligence, analyste reporting, gestionnaire de bases de données, assistant marketing digital, support décisionnel

Poursuite d'Études :

Cette certification peut être complétée par une licence ou un bachelor en data science, informatique, statistique, business intelligence ou intelligence artificielle. Elle ouvre aussi la voie à des certificats plus avancés en analyse de données et en cybersécurité des données.

Informations Pratiques

Calendrier Académique
,
Évaluation
Contrôle continu, travaux pratiques, études de cas, projet final et soutenance.
Mode de Formation
Présentiel

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