Certificat Blockchain
Comprenez la blockchain, développez des smart contracts et évaluez leurs risques de sécurité en 60 heures. Transformez cette technologie en solutions concrètes pour la finance, les services publics, la logistique et les entreprises numériques.
Grade
Certificat
Durée
60 heures
Faculté
Formations Certifiantes
Mode
Hybride
Cette formation certifiante présente le fonctionnement d’une blockchain, de la cryptographie aux mécanismes de consensus et aux transactions. Les participants étudient les portefeuilles, les clés, les principales architectures et les smart contracts, puis mettent en pratique leur développement et leur déploiement. Une attention particulière est portée à la sécurité, aux fraudes, aux erreurs de conception et aux limites techniques. Le projet final permet de concevoir une solution adaptée à un besoin professionnel en Afrique de l’Ouest.
- Public Cible :
- Cette formation s’adresse aux étudiants, développeurs, analystes data, professionnels de la finance et porteurs de projets numériques souhaitant comprendre et exploiter la blockchain. Elle convient aux profils techniques ou métiers en reconversion vers les services numériques et la finance digitale.
- Objectifs Pédagogiques :
- Expliquer le fonctionnement et les composants d’une blockchain
- Utiliser les principes de cryptographie pour sécuriser des transactions
- Concevoir et déployer un smart contract simple
- Identifier les vulnérabilités et les risques d’une application blockchain
- Proposer un cas d’usage pertinent pour une entreprise ou une organisation
- Compétences Visées :
- Analyser l’architecture d’un réseau blockchain et son mécanisme de consensus
- Gérer des clés, des portefeuilles et des transactions numériques
- Programmer la logique d’un smart contract
- Tester et déployer un smart contract dans un environnement adapté
- Repérer les failles, fraudes et risques opérationnels liés aux applications blockchain
- Transformer un besoin métier en prototype blockchain
- Spécialisations :
- Smart contracts, sécurité blockchain, finance décentralisée, traçabilité et logistique, identité numérique, certification documentaire, analyse des données blockchain
Informations Rapides
Liste des cours
INFO-BLOC-01CE - Principes fondamentaux de la blockchain
INFO-BLOC-02CE - Cryptographie appliquée à la blockchain
INFO-BLOC-03CE - Architecture d’une blockchain et mécanismes de consensus
INFO-BLOC-04CE - Bitcoin, Ethereum et principales blockchains
INFO-BLOC-05CE - Portefeuilles, clés et transactions
INFO-BLOC-06CE - Smart contracts
INFO-BLOC-07CE - Développement et déploiement d’un smart contract
INFO-BLOC-08CE - Sécurité et risques des applications blockchain
INFO-BLOC-09CE - Cas d’usage professionnels de la blockchain
INFO-BLOC-10CE - Projet pratique et évaluation
Conditions d'Admission
- Niveau baccalauréat ou expérience professionnelle dans le numérique, la gestion, la finance ou l’informatique
- Bases en informatique et en navigation sur internet
- Notions de logique, de données ou de programmation recommandées
- Ordinateur personnel et accès régulier à internet pour les activités hybrides
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Développeur blockchain junior, développeur de smart contracts, analyste blockchain, consultant en transformation numérique, analyste des risques liés aux actifs numériques, auditeur sécurité blockchain junior, chef de projet blockchain junior
Poursuite d'Études :
Cette certification peut être complétée par des formations approfondies en développement logiciel, cybersécurité, intelligence artificielle et science des données. Elle constitue aussi une base pour une spécialisation en architecture blockchain, audit de smart contracts ou finance numérique.
Informations Pratiques
- Frais de Scolarité
- Consulter les frais d'études
- Évaluation
L’évaluation repose sur des exercices pratiques, des contrôles de connaissances, des travaux dirigés et un projet final de développement et de sécurisation d’une application blockchain.
- Mode de Formation
- Hybride
- Mention & Parcours
- Mention : Intelligence artificielle et science des données
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