Certificat IA et analyse de données

Transformez des données brutes en informations utiles et en décisions éclairées. En 70 heures, développez des compétences directement mobilisables en analyse de données, prédiction et intelligence artificielle.

Grade

Certificat

Durée

70 heures

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Faculté

Formations Certifiantes

Mode

Hybride

Cette formation certifiante permet de comprendre les méthodes essentielles de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données. Vous apprendrez à préparer, nettoyer et explorer des données, à appliquer des méthodes statistiques et à produire des visualisations claires. La formation couvre également les bases de l’apprentissage automatique, les modèles de prédiction et de classification, ainsi que l’utilisation de l’IA pour interpréter les résultats. Un projet pratique vous permettra de traiter un cas concret rencontré dans une entreprise, une administration ou une organisation.

Public Cible :
Professionnels, étudiants et entrepreneurs souhaitant exploiter des données pour éclairer leurs décisions ou automatiser des analyses. Cette formation s’adresse aussi aux débutants ayant un intérêt pour l’intelligence artificielle et les métiers de la donnée.
Objectifs Pédagogiques :
  • Comprendre les principaux usages de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données
  • Préparer, nettoyer et contrôler la qualité de jeux de données
  • Appliquer des méthodes statistiques pour analyser des informations fiables
  • Construire et interpréter des modèles de prédiction et de classification
  • Réaliser un projet d’analyse de données répondant à une problématique professionnelle
Compétences Visées :
  • Structurer et nettoyer des données provenant de sources variées
  • Réaliser une analyse exploratoire et repérer les tendances, écarts et anomalies
  • Utiliser un langage de programmation pour automatiser des traitements de données
  • Concevoir des tableaux et graphiques adaptés à un public professionnel
  • Sélectionner et évaluer un modèle de prédiction ou de classification
  • Présenter des résultats d’analyse et formuler des recommandations opérationnelles
Spécialisations :
Analyse exploratoire des données, statistiques appliquées, visualisation des données, apprentissage automatique, prédiction et classification, interprétation des résultats par l’intelligence artificielle

Conditions d'Admission

  • Niveau baccalauréat ou expérience professionnelle équivalente
  • Maîtrise des notions de base en mathématiques
  • Aisance avec un ordinateur et les outils numériques
  • Aucun prérequis avancé en programmation ou en intelligence artificielle

Débouchés et poursuite des études

Débouchés Professionnels :

Assistant analyste de données, chargé d’études statistiques, assistant chargé de reporting, technicien en intelligence artificielle, analyste marketing, analyste risques, consultant junior en données, chargé de suivi et d’évaluation

Poursuite d'Études :

Cette formation peut être complétée par une formation avancée en science des données, intelligence artificielle, ingénierie des données ou analyse statistique. Elle constitue également une base pour se spécialiser dans la visualisation, le machine learning ou la gouvernance des données.

Informations Pratiques

Évaluation

Évaluation par exercices pratiques, contrôles de connaissances, travaux d’analyse et réalisation d’un projet appliqué.

Mode de Formation
Hybride
Mention & Parcours
Mention : Intelligence artificielle et science des données

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