Master Intelligence artificielle et data science
Master en Intelligence artificielle et data science proposée par la Faculté des Sciences et Technologies.
Grade
Master
Durée
2 ans (4 semestres)
Crédits
120
Faculté
Sciences et Technologies
Mode
Hybride
Master LMD de la Faculté des Sciences et Technologies, mention Informatique, parcours Intelligence artificielle et data science. Le cursus compte 4 semestres et 120 crédits.
- Public Cible :
- Titulaires d'une licence (180 crédits) en Informatique ou d'un diplôme équivalent.
- Objectifs Pédagogiques :
- Former des diplômés maîtrisant les fondements, les méthodes et les outils du domaine « Intelligence artificielle et data science », capables de conduire des projets et des travaux de recherche dans ce domaine.
- Compétences Visées :
- Compétences couvertes par les unités d'enseignement : Algorithmique et programmation avancées, Génie logiciel, Données, Systèmes et réseaux, Intelligence artificielle, Sécurité et outils, Systèmes distribués et cloud, Développement moderne.
Informations Rapides
Liste des cours
INFO-ALGO-06M1 - Algorithmique avancée
INFO-PROG-07M1 - Programmation avancée
INFO-GENL-03M1 - Génie logiciel avancé
INFO-LOGI-01M1 - Architecture logicielle et patrons de conception
INFO-SGBD-06M1 - Bases de données avancées
INFO-SGBD-07M1 - Entrepôts de données et systèmes NoSQL
INFO-EXPL-03M1 - Systèmes d'exploitation avancés
INFO-RESE-05M1 - Réseaux informatiques avancés
INFO-IART-03M1 - Fondements de l'intelligence artificielle
INFO-MLEA-03M1 - Introduction au machine learning
INFO-CYBE-02M1 - Fondements de la cybersécurité
LANG-ANGL-14M1 - Anglais technique et communication informatique
INFO-DIST-02M2 - Systèmes distribués
INFO-CLOU-02M2 - Cloud computing et virtualisation
INFO-DEVL-04M2 - Développement d'applications distribuées
INFO-DEVL-05M2 - API, microservices et architectures web
INFO-MLEA-04M2 - Machine learning avancé
INFO-DATA-03M2 - Big Data et traitement distribué
INFO-RESE-06M2 - Sécurité des systèmes et réseaux
INFO-CRYP-01M2 - Cryptographie appliquée
INFO-DEVO-01M2 - DevOps et intégration continue
INFO-LOGI-02M2 - Qualité, tests et validation logiciels
INFO-RECH-01M2 - Méthodologie de la recherche en informatique
INFO-PROJ-04M2 - Gestion de projets informatiques
INFO-MLEA-05M3 - Apprentissage supervisé et non supervisé
INFO-MLEA-06M3 - Apprentissage par renforcement
INFO-RESE-09M3 - Réseaux de neurones profonds
INFO-IART-04M3 - IA générative et modèles fondamentaux
INFO-DATA-05M3 - Data engineering et pipelines de données
INFO-DATA-04M3 - Big Data et calcul distribué
INFO-TALN-01M3 - Traitement automatique du langage naturel
INFO-VISI-02M3 - Vision par ordinateur
INFO-PRED-01M3 - Analyse prédictive
INFO-VISI-01M3 - Data visualisation et communication des données
INFO-IART-10M3 - Éthique, gouvernance et sécurité de l'IA
INFO-MLOP-01M3 - MLOps et déploiement des modèles
INFO-STAG-02M4 - Stage professionnel
INFO-MEMO-03M4 - Mémoire de Master
Conditions d'Admission
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Poursuite d'Études :
Informations Pratiques
- Frais de Scolarité
- Consulter les frais d'études
- Évaluation
- Contrôle continu et examens semestriels.
- Mode de Formation
- Hybride
- Mention & Parcours
- Mention : Informatique · Parcours : Intelligence artificielle et data science
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