Certificat Intelligence artificielle
En 80 heures, apprenez à préparer des données, entraîner des modèles d’intelligence artificielle et produire des solutions concrètes. Une certification orientée emploi, projet et montée en compétence immédiate.
Grade
Certificat
Durée
80 heures
Faculté
Formations Certifiantes
Mode
Hybride
Cette formation hybride présente les bases de l’intelligence artificielle et de la science des données, de la programmation appliquée à l’évaluation des modèles. Vous apprenez à collecter, nettoyer et analyser des données, puis à construire des modèles de prévision, de classification et de regroupement. Le programme aborde également les réseaux de neurones, le traitement du langage naturel et les modèles génératifs. Un projet pratique vous permet de mobiliser ces compétences sur un cas d’usage professionnel au Sénégal ou en Afrique de l’Ouest.
- Public Cible :
- Cette formation s’adresse aux professionnels, entrepreneurs, étudiants et demandeurs d’emploi souhaitant utiliser l’intelligence artificielle et l’analyse de données dans leur activité. Elle convient aux profils intéressés par la technologie, l’automatisation et la prise de décision fondée sur les données.
- Objectifs Pédagogiques :
- Comprendre les principaux domaines et usages de l’intelligence artificielle
- Préparer et exploiter des jeux de données pour l’analyse
- Construire des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé
- Découvrir les réseaux de neurones, le langage naturel et l’IA générative
- Évaluer les résultats d’un modèle et identifier les risques liés aux biais et à la sécurité
- Compétences Visées :
- Écrire des scripts simples pour manipuler et analyser des données
- Nettoyer, structurer et transformer des données issues d’activités professionnelles
- Choisir une méthode adaptée à un problème de prédiction, classification ou segmentation
- Entraîner, tester et améliorer un modèle d’intelligence artificielle
- Exploiter des techniques de traitement automatique du texte et de génération de contenu
- Présenter les résultats, les limites et les risques d’une solution d’IA
- Spécialisations :
- Analyse prédictive, préparation des données, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, réseaux de neurones, traitement du langage naturel, IA générative, éthique et sécurité de l’IA
Informations Rapides
Liste des cours
INFO-IATE-01CE - Introduction et domaines de l’intelligence artificielle
INFO-IATE-02CE - Python pour l’intelligence artificielle
INFO-IATE-03CE - Mathématiques et statistiques essentielles pour l’IA
INFO-IATE-04CE - Préparation et traitement des données
INFO-IATE-05CE - Apprentissage supervisé
INFO-IATE-06CE - Apprentissage non supervisé
INFO-IATE-07CE - Introduction aux réseaux de neurones
INFO-IATE-08CE - Traitement du langage naturel
INFO-IATE-09CE - IA générative et modèles de langage
INFO-IATE-10CE - Évaluation et amélioration des modèles
INFO-IATE-11CE - Éthique, biais et sécurité de l’IA
INFO-IATE-12CE - Projet pratique et évaluation
Conditions d'Admission
- Niveau terminale ou équivalent
- Maîtrise des usages courants d’un ordinateur
- Notions de logique et de raisonnement mathématique
- Aucun prérequis avancé en programmation ou en intelligence artificielle
Débouchés et poursuite des études
Débouchés Professionnels :
Assistant data analyst, chargé de projet IA, analyste de données junior, développeur junior en intelligence artificielle, assistant en automatisation des processus, consultant junior en transformation numérique, chargé d’études statistiques, entrepreneur en solutions numériques
Poursuite d'Études :
Cette certification peut être complétée par une formation approfondie en science des données, ingénierie des données, développement logiciel ou cybersécurité. Elle constitue aussi une base pour suivre une spécialisation pratique en analyse prédictive, vision par ordinateur ou traitement du langage naturel.
Informations Pratiques
- Frais de Scolarité
- Consulter les frais d'études
- Évaluation
L’évaluation repose sur des exercices pratiques, des travaux dirigés, des contrôles de connaissances et un projet final appliqué.
- Mode de Formation
- Hybride
- Mention & Parcours
- Mention : Intelligence artificielle et science des données
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