Systèmes Autonomes

Formation sur la conception et la gestion de systèmes autonomes complexes.

Grade

Ingénieur

Durée

Bac + 5 ans

Crédits

300

Faculté

Sciences et Technologies

Mode

Présentiel

Enseignement sur les véhicules autonomes, drones, systèmes intelligents et IA embarquée.

Public Cible :
Bac, Bac+2, Licence
Objectifs Pédagogiques :
Former des ingénieurs compétents en conception de systèmes autonomes.
Compétences Visées :
Conception de systèmes autonomes, pilotage de drones, IA embarquée.
Spécialisations :
Drones, Véhicules autonomes, IA embarquée, Systèmes intelligents
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Informations Rapides

Grade:Ingénieur
Mode:Présentiel
Calendrier:Septembre - Mai

Liste des cours

AUTM405L5 - Introduction aux systèmes autonomes

Étude des structures et fonctions du corps humain.

ELTR004L5 - Électronique embarquée

Introduction à l’électronique appliquée au domaine biomédical.

AUTM406L5 - Automatique linéaire

Présentation des instruments médicaux et de leurs principes de fonctionnement.

PROG002L5 - Programmation en C/C++

Étude des principes physiques appliqués aux systèmes biologiques.

METH093L5 - Méthodologie scientifique

Initiation à la démarche scientifique et à la rédaction technique.

ELTR005L6 - Réseaux de capteurs

Principes de l’imagerie médicale et de ses technologies.

COMM465L6 - Communication technique

Amélioration de la communication écrite et orale en contexte scientifique et technique.

IART003M1 - Systèmes multi-agents

Analyse et traitement des signaux issus des systèmes biologiques.

AUTM407M1 - Planification automatique

Étude des normes et cadres réglementaires des dispositifs médicaux.

ROBO005M1 - Robotique mobile

Introduction aux outils et méthodes en bioinformatique.

SEMB003M1 - Systèmes embarqués temps réel

Méthodes de conception des dispositifs médicaux innovants.

ANGL130M1 - Anglais technique

Anglais appliqué au domaine technique et biomédical.

IART004M2 - Apprentissage autonome

Introduction à la robotique appliquée aux soins de santé.

AUTM408M2 - Systèmes autonomes distribués

Surveillance automatisée des paramètres vitaux et hospitaliers.

AUTM409M2 - Simulation et tests

Maintenance préventive et corrective des équipements biomédicaux.

AUTM410M2 - Projet intégré systèmes autonomes

Réalisation d’un projet transversal en biomédical et santé publique.

SEMI068M2 - Séminaire professionnel

Cycle de conférences sur l’ingénierie biomédicale.

AUTM411M3 - Sécurité et fiabilité des systèmes

Applications de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé.

IART005M3 - Interfaces intelligentes

Étude des exigences de sécurité pour les dispositifs médicaux.

ETHI028M3 - Normes et éthique des systèmes autonomes

Réflexion sur les dimensions éthiques et déontologiques de l’ingénierie en santé.

METH094M3 - Méthodologie de recherche

Approfondissement de la méthodologie de recherche scientifique.

MAIN001M3 - Maintenance prédictive

Interopérabilité des systèmes d'information de santé.

STAG077M4 - Stage ou mémoire de fin d'études

Expérience pratique en entreprise ou institution de santé.

PROP003M4 - Projet de système autonome

Projet innovant en ingénierie biomédicale.

SEMI069M4 - Séminaires spécialisés

Séminaires avancés sur l’innovation biomédicale.

Conditions d'Admission

Bac, Bac+2, Licence

Débouchés et poursuite des études

Débouchés Professionnels :

Chef de projet systèmes autonomes, ingénieur IA embarquée

Poursuite d'Études :

Doctorat en Systèmes autonomes

Informations Pratiques

Calendrier Académique
Septembre - Mai
Évaluation
Devoirs - Examens - Projets - Stage - Mémoire
Mode de Formation
Présentiel

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