Économie numérique et données

Analyse des données et économie numérique.

Grade

Master

Durée

Bac + 5 ans

Crédits

300

Faculté

Sciences Economiques et de Gestion

Mode

Présentiel

Formation sur le big data, les bases de données économiques et la régulation numérique.

Public Cible :
Licence
Objectifs Pédagogiques :
Former des analystes spécialisés en économie numérique et big data.
Compétences Visées :
Maîtrise du traitement et analyse des données numériques.
Spécialisations :
Big Data, Analyse numérique, Économie numérique
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Informations Rapides

Grade:Master
Mode:Présentiel
Calendrier:Septembre - Mai

Liste des cours

ECNU001M1 - Introduction à l’économie numérique

Concepts clés de l’économie numérique

SYST006M1 - Systèmes d'information économiques

Outils numériques pour la gestion de l'information

MATA012M1 - Mathématiques pour la data

Outils mathématiques appliqués à la data

STAT052M1 - Statistiques pour l’analyse économique

Statistiques appliquées à l’économie

METH061M1 - Méthodologie de recherche

Démarche scientifique et recherche appliquée

ECON056M2 - Économie des plateformes

Modèles économiques des plateformes numériques

PPUB005M2 - Open data et politiques publiques

Utilisation de l’open data en économie

BLOC001M2 - Blockchain et économie

Applications économiques de la blockchain

DATA003M2 - Initiation à la science des données

Fondements de la data science

ANGL102M2 - Anglais technique et numérique

Anglais appliqué au numérique et à l’économie

DATA004M3 - Big Data et économie

Analyse économique des données massives

IART001M3 - Intelligence artificielle et marché

IA appliquée à l’économie et au marketing

DROI007M3 - Protection des données personnelles

Cadre juridique des données numériques

ECON057M3 - Économie collaborative

Nouveaux modèles économiques collaboratifs

ECON058M3 - Analyse économique des réseaux

Théorie et applications des réseaux économiques

ECON059M4 - Régulation de l’économie numérique

Cadre institutionnel et réglementaire du numérique

NUME005M4 - Projet numérique et innovation

Conception et gestion de projets numériques

STAG049M4 - Stage

Immersion professionnelle

MAST008M4 - Mémoire de Master

Rédaction d’un mémoire de recherche

Conditions d'Admission

Licence

Débouchés et poursuite des études

Débouchés Professionnels :

Analyste en big data, consultant numérique

Poursuite d'Études :

Doctorat en Économie numérique

Informations Pratiques

Calendrier Académique
Septembre - Mai
Évaluation
Devoirs - Examens -Stage - Mémoire
Mode de Formation
Présentiel

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